Статьи 

соколов н п пространственные матрицы и их приложения

admin 0 Comments

Соколов Н. П. Пространственные матрицы и их приложения. 1960 г.

—>До конца торгов:17 дня(ей) 14 час.Лот размещен:13/11/2021 12:48:57Окончание торгов:04/12/2021 12:48:57Лот находится в городе:Уфа (Россия)

Доставка:
по городу:Самовывоз.
по стране и миру:Стоимость доставки по стране 300.00 р По миру 1500.00 р
Покупая несколько лотов продавца, Вы экономите на доставке.
Лоты доставляются одним отправлением.
Почтой России после предоплаты, либо грузовой компанией по выбору заказчика, по расценкам поставщика услуг.
Оплата: Наличные, Банковская карта, WebMoney, Контакт.
Состояние товара:Б/у.
2

1

№183888957

Подробное описание

Соколов Н. П. Пространственные матрицы и их приложения. М. Физмат. 1960 г., 300 с.

из-за пределов России переводы только в долларах или евро через moneygram и подобным!

К контрагентам в пределах России, данное сообщение не относится!

Заявленная стоимость доставки указана приблизительно, она может меняться, как в большую, так и в меньшую сторону (поскольку территория нашей страны обширна))

Перед покупкой по фиксированной цене или ставке при окончании торгов менее чем через 24 часа, просьба: уточнять наличие.

Источник

Соколов н п пространственные матрицы и их приложения

Гиперкомплексные числа находят применение в различных областях геометрии и физики. Задание гиперкомплексной числовой системы всегда производится с помощью так называемой «таблицы умножения» базисных элементов. Бинарная алгебраическая операция описывается с помощью символьной таблицы, а ведь в то же время для унарных алгебраических операций давно и очень продуктивно используется матричный аппарат. Для задания линейного оторбажения линейного пространства образы n базисных векторов, а именно векторы соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov1 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov1 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov1 opt., записывают в виде столбцов матрицы этого линейного отображения (оператора). Матрицы традиционно являются объектами, используемыми для задания линейных операторов. Очевидно, что для задания билинейной операции квадратная двумерная матрица недостаточна, так как требуется задать образы всех произведений элементов базиса, а именно n2 всевозможных произведений соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov2 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov2 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov2 opt.пар элементов базиса. Таким образом, для задания конечномерной алгебры требуется n3 элементов, то есть n2 векторов. Получающаяся матрица на одну размерность больше, то есть трёхмерная, содержит n2 векторов, получающихся в результате умножений базисных векторов eiej, где i, j=1,…,n.

Подробнее покажем, как строится трёхмерная матрица для системы комплексных чисел. Если обозначить 1,i как обычные базисные векторы в плоскости, то есть e1, e2, то для равенства i2= –1 запись будет в виде соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov3 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov3 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov3 opt., аналогично соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov4 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov4 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov4 opt.соответствует соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov5 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov5 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov5 opt., а соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov6 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov6 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov6 opt.означает соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov7 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov7 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov7 opt.. В итоге из восьми координат четырёх получившихся векторов, для задания системы комплексных чисел получилась бы такая трёхмерная матрица из 8 чисел, которые называются «структурными константами» системы:

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihod1 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihod1 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihod1 opt.

В одном сечении вдоль вертикального направления присутствует матрица

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov8 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov8 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov8 opt.,

соответствующая умножению на единицу, в плоскости это соответствует тождественному линейному оператору. Во втором сечении матрица

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov9 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov9 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov9 opt.,

соответствующая умножению на мнимую единицу, в плоскости это соответствует линейному оператору поворота на 90°.

Вертикальные сечения соответствуют матрицам тех или иных линейных операторов, задающих умножение на один из элементов системы.

Линейная комбинация вертикальных сечений с коэффициентами A,B соответствует линейному оператору умножения на число A+Bi.

Каждая отдельная координата образа может быть задана как билинейная форма от пары исходных векторов, так, для соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov10 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov10 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov10 opt.первая координата соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov11 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov11 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov11 opt., соответственно, в верхнем горизонтальном сечении содержится матрица

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov12 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov12 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov12 opt.,

которая задаёт преобразование пары векторов в одно число так:

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov13 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov13 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov13 opt..

Вторая соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov14 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov14 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov14 opt., соответственно в нижнем сечении матрица

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov15 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov15 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov15 opt.,

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov16 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov16 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov16 opt..

Матричный способ задания гиперкомплексных числовых систем был предложен автором данной статьи в 1990-е годы, тогда же был доложен на семинарах кафедры алгебры Томского государственного университета, а в 2004 г. опубликованы статьи [3, 4], где рассматривался и применялся данный способ задания гиперкомплексных систем, а также систем с n-арными алгебраическими операциями. Матричный способ задания гиперкомплексных систем пока не получил широкого применения: так, на международном математическом сайте wolfram.com умножение мнимых единиц до сих пор задаётся с помощью символьной таблицы умножения либо просто через системы равенств.

Кватернионы – это 4-мерная система с одной действительной единицей и тремя мнимыми единицами: i, j, k. Умножение в данной системе задано так:

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov17 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov17 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov17 opt., соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov18 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov18 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov18 opt.,

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov19 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov19 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov19 opt., соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihodov20 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihodov20 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihodov20 opt..

Таким образом, так называемая «таблица умножения» имеет вид:

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihod2 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihod2 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihod2 opt.

Таким же образом может быть построена матрица, задающая систему кватернионов. Эта матрица содержит не символьную информацию, а числа:

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihod3 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihod3 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihod3 opt.

Векторное умножение в трёхмерном пространстве также может быть задано матрицей. Примечание. В теории пространственных матриц [1] третий индекс исторически было принято увеличивать снизу вверх, что и сделано для рассмотренных матриц.

соколов н п пространственные матрицы и их приложения. prihod4 opt. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-prihod4 opt. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка prihod4 opt.

Общий аппарат описания алгебраических структур с помощью многомерных матриц может помочь более глубокому пониманию взаимосвязи между линейными операторами (унарными операциями), бинарными и произвольными алгебраическими операциями. В [5] показано, каким образом понимание теоретических основ математики способствует лучшему восприятию методов решения практических задач. Несомненно, гиперкомплексные числовые системы необходимо изучать в курсе алгебры с помощью матричного аппарата, с рассмотрением строения пространственных матриц и их сечений. Единообразие способа задания алгебраических операций с помощью матриц позволяет легко переходить к изучению n-арных операций [4].

Источник

Пространственные матрицы и их приложения к теории алгебраических форм Автореферат дис. на соискание учен. степени доктора физ.-мат. наук

О произведении

Другие книги автора

Шприц-автомат для массовых прививок животным Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Способ производства макаронной муки из твердой пшеницы Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Способ изготовления резцов с керамическими пластинками Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Электропневмоклапан нормально отрытого типа с дренажем Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Устройство для регистрации искажений телеграфных импульсов Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Приспособление для увлажнения языка у тяжело больных Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Пожалуйста, авторизуйтесь

Ссылка скопирована в буфер обмена

Вы запросили доступ к охраняемому произведению.

Это издание охраняется авторским правом. Доступ к нему может быть предоставлен в помещении библиотек — участников НЭБ, имеющих электронный читальный зал НЭБ (ЭЧЗ).

В связи с тем что сейчас посещение читальных залов библиотек ограничено, документ доступен онлайн. Для чтения необходима авторизация через «Госуслуги».

Для получения доступа нажмите кнопку «Читать (ЕСИА)».

Если вы являетесь правообладателем этого документа, сообщите нам об этом. Заполните форму.

Источник

Пространственные матрицы и их приложение / Н.П. Соколов

О произведении

Другие книги автора

Шприц-автомат для массовых прививок животным Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Способ производства макаронной муки из твердой пшеницы Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Способ изготовления резцов с керамическими пластинками Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Электропневмоклапан нормально отрытого типа с дренажем Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Устройство для регистрации искажений телеграфных импульсов Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Приспособление для увлажнения языка у тяжело больных Федеральный институт промышленной собственности, отделение ВПТБ

Пожалуйста, авторизуйтесь

Ссылка скопирована в буфер обмена

Вы запросили доступ к охраняемому произведению.

Это издание охраняется авторским правом. Доступ к нему может быть предоставлен в помещении библиотек — участников НЭБ, имеющих электронный читальный зал НЭБ (ЭЧЗ).

В связи с тем что сейчас посещение читальных залов библиотек ограничено, документ доступен онлайн. Для чтения необходима авторизация через «Госуслуги».

Для получения доступа нажмите кнопку «Читать (ЕСИА)».

Если вы являетесь правообладателем этого документа, сообщите нам об этом. Заполните форму.

Источник

Книга: Н. П. Соколов «Пространственные матрицы и их приложения»

Предлагаемая книга представляет собой монографию, посвященную теории многомерных матриц и детерминантов и ее различным приложениям. В ней обобщаются основные результаты обычного матричного исчисления на случай пространства трех и большего числа измерений и рассматриваются вопросы, еще мало освещенные в русской математической литературе. Основной текст сопровождается упражнениями, значительно расширяющими его содержание. Книга рассчитана на научных работников в области математики и ее приложений.

Издательство: «Государственное издательство физико-математической литературы» (1960)

Формат: 70×108/16, 300 стр.

Другие книги схожей тематики:

См. также в других словарях:

Произведение матрицы на число — Матрица математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел (или элементов кольца) и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение и др.) между ним и другими подобными объектами. Правила выполнения… … Википедия

Матрица (математика) — У этого термина существуют и другие значения, см. Матрица. Матрица математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет… … Википедия

Квадратная матрица — Матрица математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел (или элементов кольца) и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение и др.) между ним и другими подобными объектами. Правила выполнения… … Википедия

Матрица линейного оператора — Матрица математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел (или элементов кольца) и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение и др.) между ним и другими подобными объектами. Правила выполнения… … Википедия

Перемножение матриц — Матрица математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел (или элементов кольца) и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение и др.) между ним и другими подобными объектами. Правила выполнения… … Википедия

Произведение матриц — Матрица математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел (или элементов кольца) и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение и др.) между ним и другими подобными объектами. Правила выполнения… … Википедия

Разница матриц — Матрица математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы чисел (или элементов кольца) и допускающий алгебраические операции (сложение, вычитание, умножение и др.) между ним и другими подобными объектами. Правила выполнения… … Википедия

Вектор (математика) — Вектор У этого термина существуют и другие значения, см. Вектор … Википедия

История математики — История науки … Википедия

Математика Древнего Востока — История науки По тематике Математика Естественные науки … Википедия

ТОПОЛОГИЧЕСКИЙ ЗАРЯД — формальная характерис тика динамич. системы в существенно нелинейных моделях (см. Нелинейная квантовая теория поля, Нелинейные системы), применяемых для описания протяжённых локализованных структур (частиц, монополей, вихрей, солитонов,… … Физическая энциклопедия

Источник

Вам также понравится

как удалить карту в приложении тинькофф банк

admin 0

топ 10 приложений для сммщика

admin 0

Как ответить на вопрос что тебе нравится в людях

admin 0

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Все права сохранены. © 2025 Развлекательно-познавательный портал Внимание! Информация, опубликованная на сайте, носит исключительно ознакомительный характер и не является рекомендацией к применению. Материалы могут содержать информацию, предназначенную для пользователей старше 18 лет. 18+.
соколов н п пространственные матрицы и их приложения. 1013807932. соколов н п пространственные матрицы и их приложения фото. соколов н п пространственные матрицы и их приложения-1013807932. картинка соколов н п пространственные матрицы и их приложения. картинка 1013807932.