основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации
Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации
Цена: 440 р.(за каждый том).
Излагаются методы теории фильтрации и сглаживания случайных процессов в приложениях к задачам обработки навигационной информации. Рассматриваются два основных подхода: калмановский, основанный на описании систем во временной области в пространстве состояний, и винеровский, предполагающий использование частотных методов и передаточных функций. Значительное внимание уделяется обсуждению взаимосвязей и отличий между калмановским и винеровским подходами, а также взаимосвязи между алгоритмами фильтрации и сглаживания.
Предлагаемый материал поясняется на примерах и задачах методического характера, а также связанных с обработкой навигационной информации, в частности применительно к комплексной обработке информации в интегрированных инерциально-спутниковых системах, комплексной обработке показаний гравиметра и спутниковых измерений.
Приводятся необходимые сведения из теории динамических систем, случайных процессов, обыкновенных дифференциальных уравнений, преобразований Лапласа и Фурье. Дается краткое описание используемых функций Matlab. Материал книги четко структурирован, что существенно облегчает его изучение и позволяет использовать для формирования курсов лекций по отдельным разделам для слушателей с различным уровнем подготовки.
Книга адресована студентам старших курсов и аспирантам, специализирующимся в рассматриваемой области, а также инженерам и научным работникам, чьи интересы связаны с проблемами построения эффективных алгоритмов оценивания не только применительно к задачам обработки навигационной информации, но и в смежных областях, связанных, в частности, с задачами траекторного слежения и обработки гидроакустической информации.
Методы обработки навигационной измерительной информации
понадобится для освоения
для зачета в своем вузе
В курсе излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется задачам синтеза алгоритмов оценивания постоянных величин на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей, а также наиболее распространенных стохастических алгоритмов на основе небайесовского и байесовского подходов. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа.
О курсе
Целью курса является научить слушателей самостоятельно решать задачи построения эффективных алгоритмов обработки избыточной измерительной информации, проводить их математическое моделирование и анализировать потенциальную точность.
Курс делится на три раздела. В первом разделе слушатели курса изучат основы матричных операций и основы использования программы Scilab, а также элементы теории вероятностей. Они рассмотрят различные типы случайных величин и проблему их преобразования. Второй раздел курса посвящен общим принципам и подходам, используемым при решении задач оценивания. А третий — обобщению методов и алгоритмов оценивания, полученных для постоянного вектора, применительно к задачам оценивания случайных последовательностей и процессов.
В результате обучения слушатели овладеют основными математическими методами и понятиями, которые используются в задачах обработки измерительной информации, будут знать и уметь применять на практике основные понятия теории вероятности для описания погрешностей измерений, будут уметь поставить задачу оценивания постоянного вектора в задачах обработки измерительной информации, решать задачу оценивания для случайной последовательности измерений.
Формат
В состав курса входят видеолекции, опросы и лабораторные практикумы. Длительность курса составляет 10 недель. Трудоемкость курса – 3 зачетные единицы. Средняя недельная нагрузка на слушателя – 10 часов.
Информационные ресурсы
Требования
Для успешного освоения курса необходимо обладать знаниями в области математики в объеме первых двух курсов по программе высшего профессионального образования. В процессе обучения активно используется пакет прикладных математических программ Scilab версии 5.5.x (http://www.scilab.org/download/latest).
Программа курса
В курсе рассматриваются следующие темы:
Каждая тема изучается в течение одной недели.
Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Ч. 1. Введение в теорию оценивания
Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Ч. 1. Введение в теорию оценивания
УДК 621.391.14
СПб.: ГНЦ РФ ЦНИИ «Электроприбор», 2009.- 496 с.
Излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется обоснованию возможности синтеза наиболее распространенных стохастических алгоритмов оценивания на основе детерминированного подхода, не требующего привлечения понятий теории вероятностей. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей, наиболее важными из которых являются алгоритмы калмановского типа.
Предлагаемый материал поясняется на примерах и задачах методического характера, а также связанных с обработкой навигационной информации, в частности, применительно к задаче оценивания коэффициентов полинома, определения сдвига между реализациями, определения координат по точечным ориентирам и спутниковым данным, коррекции показаний навигационной системы с использованием внешних данных и комплексной обработки избыточных измерений.
Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей и теории матричных исчислений, а также описание используемых разделов Matlab.
Материал книги четко структурирован, что существенно облегчает его изучение и возможность использования для формирования курсов лекций по отдельным разделам для слушателей с различным уровнем подготовки.
Книга адресована студентам старших курсов и аспирантам, специализирующимся в рассматриваемой области, а также инженерам и научным работникам, чьи интересы связаны с проблемами построения эффективных алгоритмов оценивания не только применительно к задачам обработки навигационной информации, но и в смежных областях, связанных с задачами обработки гидроакустической информации и траекторного слежения.
x1015.00 Методы обработки навигационной информации
Излагаются общие принципы и подходы, используемые при построении алгоритмов оценивания как в линейных, так и в нелинейных задачах. Значительное внимание уделяется задачам синтеза алгоритмов оценивания постоянных величин на основе детерминированного, небайесовского и байесовского подходов. Анализируется взаимосвязь алгоритмов, получаемых в рамках рассматриваемых подходов при различном объеме априорной информации. Методы и алгоритмы, полученные для постоянного вектора, обобщаются применительно к оцениванию случайных последовательностей и процессов.
О курсе
Курс «Методы обработки навигационной информации» состоит из трех разделов.
Первый раздел курса является вводным. В этом разделе даны основы матричных операций и основы использования программы SciLab, которая активно используется на протяжении всего курса. Также рассматриваются элементы теории вероятностей в объеме, необходимом для понимания последующего материала.
Второй раздел курса посвящен общим принципам и подходам, используемым при решении задач оценивания. Эти вопросы рассматриваются применительно к простой, но весьма важной для приложений задаче оценивания постоянных параметров. Приводятся примеры линейных и нелинейных задач обработки информации, в которых возникает необходимость отыскания вектора постоянных параметров. Значительное внимание уделяется методу наименьших квадратов и его модификациям, применение которых для построения алгоритмов оценивания не требует введения предположений о случайном характере ошибок измерения и оцениваемых параметров. Рассматриваются основные положения небайесовского и байесовского подходов и соответствующие им постановки задач. При изложении акцент делается на двух важных для прикладных задач аспектах проблемы оценивания, связанных с необходимостью получения не только процедуры нахождения оценок, но и анализа их точности, а также возможности вычисления текущей расчетной характеристики точности.
Третий раздел курса посвящен обобщению методов и алгоритмов оценивания, полученных для постоянного вектора, применительно к задачам оценивания случайных последовательностей и процессов. Излагаются основные понятия теории случайных последовательностей и методы их описания. Формулируется постановка задачи и приводятся алгоритмы нахождения оптимальных линейных и нелинейных оценок. Значительное внимание уделяется рекуррентным алгоритмам решения задач фильтрации и сглаживания, основными из которых являются алгоритмы калмановского типа.
По ходу изложения предлагаемый материал иллюстрируется на примерах и задачах методического характера, а также связанных с обработкой навигационной информации. Курс разработан с использованием современных инновационных технологий дистанционного обучения.
Основной целью курса является научить слушателей самостоятельно решать задачи, построения эффективных алгоритмов обработки избыточной измерительной информации, проводить их математическое моделирование анализировать потенциальную точность. Отличительная особенность курса в том, что он ориентирован на решение прикладных задач.
Научитесь выделять полезную информацию из показаний датчиков и систем, наперекор помехам и ошибкам измерения!
Формат
Каждому разделу курса посвящены видеолекции, в которых имеется теоретическая часть и практические упражнения. В конце лекции, посвященной практическим занятиям, студентам предлагаются задания для самостоятельного обучения. Каждый раздел курса заканчивается on-line тестом для слушателя. В конце курса слушателям предлагается пройти итоговое on-line тестирование.
Курс рассчитан на 10 недель. Средняя нагрузка для изучения курса составит 10 часов в неделю. Общая трудоемкость курса 3 зачетные единицы.
Информационные ресурсы
Требования
Для успешного освоения курса необходимо обладать знаниями в области математики в объеме первых двух курсов по программе высшего профессионального образования. В процессе обучения активно используется пакет прикладных математических программ SciLab.
Программа курса
В курсе рассматриваются следующие темы:
Каждая тема предполагает изучение в течение одной недели.
В курсе имеется два типа дедлайна (предельного срока выполнения оценивающих мероприятий):
– мягкий дедлайн, при котором необходимо выполнить все оценивающие мероприятия текущей недели до ее завершения;
– жесткий дедлайн, при котором на выполнение оценивающих мероприятий после мягкого дедлайна дополнительно выделяется еще две недели, по окончании которых доступ к соответствующим мероприятиям закрывается.
Результаты обучения
Формируемые компетенции
Авторы курса
Степанов Олег Андреевич
Моторин Андрей Владимирович
Литвиненко Юлия Александровна
Золотаревич Валерий Павлович
3 зачетных единицы
Книги
Электростатический гироскоп со сплошным ротором
Цена: 900 руб.
Аннотация |
| Б.С. Ривкин Аналитический обзор состояния исследований и разработок в области навигации за рубежом Выпуск 5, 2020 Вы можете приобрести данное издание на сайте elibrary |
Аннотация |
| Г.И. Емельянцев, А.П. Степанов Интегрированные инерциально-спутниковые системы ориентации и навигации Цена: 800 руб. |
Аннотация |
| Степанов О.А. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации (переиздание) Часть 1. Введение в теорию оценивания Вы можете приобрести данное издание на сайте elibrary |
Аннотация |
| Степанов О.А. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации (переиздание) Часть 2. Введение в теорию фильтрации Вы можете приобрести данное издание на сайте elibrary |
Аннотация |
| Современные методы и средства измерения параметров гравитационного поля Земли Под общ. ред. акад. РАН В.Г. Пешехонова, науч. ред. д.т.н. О.А. Степанов |
Аннотация |
| Б.С. Ривкин Аналитический обзор состояния исследований и разработок в области навигации за рубежом Выпуск 5, 2020 Вы можете приобрести данное издание на сайте elibrary |
Аннотация |
| Б.С. Ривкин Аналитический обзор состояния исследований и разработок в области навигации за рубежом Выпуск 4, 2019 |
Аннотация |
| Б.С. Ривкин Аналитический обзор состояния исследований и разработок в области навигации за рубежом Выпуск 3, 2019 Вы можете приобрести данное издание на сайте elibrary |
Аннотация |
| Б.С. Ривкин Аналитический обзор состояния исследований и разработок в области навигации за Выпуск 2, 2018 Вы можете приобрести данное издание на сайте elibrary |
Аннотация |
| Б.С. Ривкин Аналитический обзор состояния исследований и разработок в области навигации за рубежом Выпуск 1, 2017 Вы можете приобрести данное издание на сайте elibrary |
Аннотация |