Как установить anaconda на linux
Знакомство с Anaconda: что это такое и как установить
Простое руководство по Anaconda и его установке на Ubuntu 16.04 (64-bit).
May 21, 2019 · 4 min read
Что такое Anaconda?
Перед тем, как изучать Anaconda, рассмотрим Conda.
Цитируем определение Conda с официального блога:
Conda — это менеджер пакетов с открытым кодом и система управления средой, которая работает на Windows, macOS и Linux.
Conda проста в установке, выполнении и обновлении пакетов и зависимостей. Conda легко создает, сохраняет, загружает и переключается между средами на локальном компьютере.
Возникает вопрос: почему вдруг речь зашла о Conda? Все мы знаем, что это система управления пакетами, которая используется для установки и управления пакетов приложений, написанных на Python.
Система имеет и свои ограничения. Ей можно пользоваться только для пакетов Python.
pip работает с Python и пренебрегает зависимостями из не-Python библиотек (HDF5, MKL, LLVM), в исходном коде которых отсутствует файл установщика.
Проще говоря, pip – это менеджер пакетов, который облегчает установку, обновление и удаление пакетов Python. Он работает с виртуальными средами Python.
Conda – это менеджер пакетов для любого программного обеспечения (установка, обновление, удаление). Он работает с виртуальными системными средами.
Кроме того, Conda создает виртуальную среду.
Как возникла Anaconda?
Conda написан на чистом Python, что облегчает его использование в виртуальных средах Python. Кроме того, Conda подходит для библиотек С, пакетов R, Java и т.д.
Он устанавливает двоичные системы. Инструмент conda build создает пакеты из исходного кода, а conda install выполняет установку из пакетов сборки Conda.
Conda является менеджером пакетов для Anaconda — дистрибутива Python, предоставляемого Continuum Analytics. Емкое описание Anaconda следующее:
Anaconda — это дистрибутивы Python и R. Он предоставляет все необходимое для решения задач по анализу и обработке данных (с применимостью к Python).
Anaconda — это набор бинарных систем, включающий в себя Scipy, Numpy, Pandas и их зависимости.
Scipy — это пакет статистического анализа.
Numpy — это пакет числовых вычислений.
Pandas — уровень абстракции данных для объединения и преобразования данных.
Anaconda полезна тем, что объединяет все это в единую систему.
Двоичная система Anaconda — это установщик, который собирает все пакеты с зависимостями внутри вашей системы.
Простая установка
Установка файлов иногда превращается в сущий ад. Но Anaconda куда проще, чем кажется. Я предпочитаю Ubuntu, поскольку здесь установка зависит от выполнения пары команд и хорошего сетевого подключения. Поэтому все становится еще проще. Вот дальнейшие шаги для установки Anaconda.
(Данный процесс подойдет только для 64-битных компьютеров).
Шаг 1: скачивание bash-скрипта Anaconda
Скачать последнюю версию bash-скрипта установщика Anaconda можно с официального сайта. Это можно сделать через выполнение команды curl. Если в вашей системе не установлен curl, то скачайте его через следующую команду.
Перейдите в папку /tmp.
После установки curl выполните следующую команду:
Размер файла — порядка 500 МБ, поэтому установка обычно занимает несколько минут. Пожалуйста, дождитесь полного скачивания файла.
Этот скриншот был сделан после скачивания скрипта. Убедитесь в стабильности сетевого подключения. В противном случае могут возникнуть ошибки при скачивании.
Шаг 2: проверка целостности
Для проверки целостности данных установщика воспользуемся криптографическим алгоритмом хеширования под названием SHA-2 (алгоритм безопасного хеширования).
Контрольная сумма генерируется следующей строкой после выполнения команды.
Шаг 3: запуск bash-скрипта
Мы почти закончили. Пакет загрузился. Теперь осталось запустить скрипт через нужную команду.
Шаг 4: установка криптографических библиотек
Это часть предыдущего процесса. Установщик спрашивает у пользователя, хочет ли он установить все криптографические библиотеки. Введите yes и можете продолжать. Ориентируйтесь по скриншоту ниже – вы увидите примерно ту же информацию.
Шаг 5: подтверждение папки
Последним и итоговым шагом является подтверждение папки, куда будут выгружаться все пакеты Anaconda. Укажите путь, нажмите Enter и готово! Anaconda начнет творить чудеса, устанавливая все, что вам нужно!
Шаг 6: активация и проверка
Для активации установки нужно получить файл
/.bashrc через следующую команду:
Вы увидите данные по всем пакетам, доступным с установкой Anaconda.
Установка дистрибутива Anaconda Python в Ubuntu 20.04
Published on May 21, 2020
Введение
Anaconda — диспетчер пакетов с открытым исходным кодом, диспетчер среды и дистрибутив языков программирования Python и R. Он широко используется для анализа данных, машинного обучения, крупномасштабной обработки данных, научных вычислений и предиктивной аналитики.
В этом обучающем модуле мы установим версию Anaconda для Python 3 на сервере Ubuntu 20.04.
Предварительные требования
Прежде чем начать изучение настоящего обучающего руководства, необходимо настроить на сервере стандартного пользователя без прав root с привилегиями sudo.
Для выполнения предварительных требований нужно выполнить указания нашего руководства по начальной настройке сервера Ubuntu 20.04.
Установка Anaconda
Для установки Anaconda лучше всего загрузить последнюю версию скрипта bash установки Anaconda, проверить этот скрипт и запустить его.
Последнюю версию Anaconda для Python 3 можно найти на странице загрузки Anaconda. На момент написания последняя версия 2020.02, но если доступна более поздняя стабильная версия, следует использовать ее.
Далее перейдите к директории /tmp на сервере. Этот каталог хорошо подходит для загрузки временных элементов, таких как скрипт bash Anaconda, которые нам не понадобятся после запуска.
Теперь мы можем проверить целостность данных программы установки посредством проверки криптографического хэша через контрольную сумму SHA-256. Мы используем команду sha256sum с именем файла скрипта в качестве аргумента:
Результаты выполнения будет выглядеть примерно так:
Теперь мы можем запустить скрипт:
Вывод должен выглядеть следующим образом:
После этого установка будет продолжена. Процедура установки может занять некоторое время.
После завершения установки появится следующий экран:
Теперь вы можете активировать установку, используя файл
После этого вы перейдете в базовую среду програмирования Anaconda по умолчанию, и командная строка изменится следующим образом:
Хотя Anaconda поставляется в комплекте с этой базовой средой программирования по умолчанию, вам потребуются отдельные среды для ваших программ и их изоляции друг от друга.
На экран будут выведены все пакеты. доступные через установку Anaconda:
Мы установили Anaconda и теперь можем перейти к настройке сред Anaconda.
Настройка сред Anaconda
Виртуальные среды Anaconda позволяют организовывать проекты по версиям Python и требуемым пакетам. Для каждой настраиваемой среды Anaconda можно указать версию Python и поместить все связанные файлы программирования в этот каталог.
Вначале можно проверить, какие версии Python доступны нам для использования:
На экран будет выведен перечень разных доступных версий Python, включая версии Python 3 и Python 2. Поскольку в этом обучающем модуле мы используем Anaconda с Python 3, у вас будет доступ только к версиям пакетов Python 3.
После этого утилита conda доставит пакеты для среды и сообщит о завершении доставки.
Для активации вашей новой среды введите следующую команду:
После активации среды префикс комадной строки изменится, показывая, что вы находитесь не в базовой среде, а в только что созданной.
В среде вы можете проверить использование желаемой версии Python:
Когда вы будете готовы отключить свою среду Anaconda, введите:
Для работы с конкретной версией Python вы можете передать в аргумент python номер этой версии, например 3.5 :
Вы можете проверить все настроенные среды с помощью следующей команды:
Звездочкой обозначается текущая активная среда.
Если вы знаете, что вам потребуется среда numpy после создания, вы можете добавить ее в команду conda create :
Если вы прекратите работу над каким-либо проектом, и вам больше не нужна будет соответствующая среда, вы можете удалить ее. Для этого введите следующее:
Обновление Anaconda
Необходимо регулярно проверять статус обновления Anaconda, чтобы использовать все самые последние версии пакетов.
Для этого нужно предварительно обновить утилиту conda :
Введите y в диалоге, чтобы продолжить обновление.
После обновления conda вы можете обновить дистрибутив Anaconda:
Введите y в диалоге, чтобы продолжить.
Так вы будете гарантированно использовать самые последние версии conda и Anaconda.
Удаление Anaconda
Введите y в диалоге.
Теперь вы можете удалить весь каталог Anaconda с помощью следующей команды:
Прокрутите файл до конца (если установка выполнена недавно) или нажмите CTRL + W для поиска Anaconda. Удалите или закомментируйте блок Anaconda:
Закончив редактирование файла, нажмите CTRL + X для выхода и y для сохранения изменений.
Удаление Anaconda с вашего сервера завершено. Если вы не отключили базовую среду программирования, вы можете выйти и снова войти на сервер для ее удаления.
Заключение
Вы можете использовать Anaconda для управления рабочими задачами анализа данных, научных вычислений, аналитики и обработки больших объемов данных. Теперь вы можете ознакомиться с обучающими модулями по анализу данных и машинному обучению, чтобы узнать больше о различных доступных инструментах и проектах, которыми вы можете заняться.
Также мы предлагаем бесплатную электронную книгу по машинному обучению «Проекты машинного обучения на Python».
[Краткое] руководство по установке Anaconda в Ubuntu 18.04
Published on January 7, 2020
Введение
Anaconda — диспетчер пакетов с открытым исходным кодом, диспетчер среды и средство дистрибуции языков программирования Python и R. Решение Anaconda предназначено для рабочих процессов аналитики данных и машинного обучения.
Настоящее обучающее руководство рассказывает об устаовке Anaconda на сервере Ubuntu 18.04. Более детальный вариант настоящего руководства с подробным разъяснениями каждого шага можно найти в документе «Установка дистрибутива Anaconda Python на Ubuntu 18.04».
Шаг 1 — Получение последней версии Anaconda
Откройте в браузере следующую ссылку на страницу дистрибутива Anaconda:
Найдите последнюю версию Linux и скопируйте скрипт установщика bash.
Шаг 2 — Загрузка скрипта Anaconda Bash
Войдите на сервер Ubuntu 18.04 как пользователь sudo (не root), перейдите в каталог /tmp и используйте curl для загрузки ссылки, скопированной с сайта Anaconda:
Шаг 3 — Проверка целостности данных установщика
Проверьте целостность данных установщика, используя криптографическую проверку хэша через контрольную сумму SHA-256:
Шаг 4 — Запустите сценарий Anaconda
Прочитав соглашение введите yes для завершения установки, если вы согласны с условиями лицензии.
Шаг 5 — Завершение установки
После этого начнется процедура установки. Процедура установки займет некоторое время.
Шаг 6 — Выбор параметров
После завершения установки появится следующий экран:
Шаг 7 — Активация установки
Теперь вы можете активировать установку с помощью следующей команды:
Шаг 8 — Тестирование установки
Будут выведены все пакеты. доступные через установку Anaconda.
Шаг 9 — Настройка сред Anaconda
Активируйте новую среду, как показано далее:
Префикс командной строки изменится и покажет, что вы находитесь в активной среде Anaconda и готовы начать работу над проектом.
Другие обучающие руководства
Здесь представлены ссылки на более подробные обучающие руководства, связанные с настоящим руководством:
Python. Урок 1. Установка
Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.
В этой статье рассмотрим следующие темы:
1. Версии Python
На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.
2. Установка Python
Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/
2.1 Установка Python в Windows
Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!
1. Запустите скачанный установочный файл.
2. Выберет способ установки.
3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)
На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.
4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)
Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:
Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.
5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.
2.2 Установка Python в Linux
Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале
В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.
Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой
Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.
3. Установка Anaconda
Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.
Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.
3.1 Установка Anaconda в Windows
1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.
2. Далее следует принять лицензионное соглашение.
3. Выберете одну из опций установки:
4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.
5. Укажите дополнительные опции:
Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.
5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.
3.2 Установка Anaconda в Linux
В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.
2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.
Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:
Do you approve the license terms? [yes|no]
3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:
4. После этого начнется установка.
4. Установка PyCharm
Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.
4.1 Установка PyCharm в Windows
1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.
2. Выберете путь установки программы.
4. Выберете имя для папки в меню Пуск.
5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.
4.2 Установка PyCharm в Linux
1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.
2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:
Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:
В результате должен запуститься PyCharm.
5. Проверка работоспособности
Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.
5.1 Проверка интерпретатора Python
Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).
В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):
Результат должен быть следующий:
5.2 Проверка Anaconda
Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.
Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:
Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.
В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.
Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.
В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду
и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.
5.3 Проверка PyCharm
Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.
Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.
Добавьте Python файл в проект.
Введите код программы.
В результате должно открыться окно с выводом программы.
На этом первый урок закончен.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”. 
Спасибо за внимание!
Python. Урок 1. Установка : 25 комментариев
как запустить ipython notebook под линукс?
При проверке anacondaz, вводе cmd в командной строке появляется лишь C:\Anaconda3\Scripts>
В чём дело?
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?
ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!
После удаления Anaconda не получается заново установить. При установки пакета в папке Anaconda3 только две папки “Lib” и “pkgs” и два файла “Uninstall-Anaconda3.exe” и “vscode_eula.txt”
Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).
Ребята большое спасибо. Всё чётко ясно и понятно. И зачем Анаконда если есть ПиШарм. И ещё вопрос. У Пишарма идёт автосохранение файлов. Где он их хранит.
Спасибо вам! Стараемся)
PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)
Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base
Спасибо большое, именно этого и не было в описании
при установке анаконда 3 отсутствует папка Scripts. Что делать?
Добрый день, Александр. Вы решили вопрос с установкой Анаконда, то что отсутствует папка Скрипты?
Спасибо за статью!
Позвольте уточнить. Я не понимаю:
1) Зачем дистрибутив Python отдельно устанавливать если он уже включен в Anaconda
2) Как ПК (Windows в моем случае) понимает какой из них выбирать, если мы ставим галочку Add to the system PATH для каждого дистрибутива
В папке проводника не после ввода cmd пишет, что не удаётся найти. Также с ipython notebook. Что делать.
После установки Анаконды начал делать следующее:
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
Ничего не запустилось. Выдало вот это:
Microsoft Windows [Version 10.0.18362.720]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation), 2019. Все права защищены.
C:\Anaconda3\Scripts> ipython notebook
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython notebook` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter notebook` in the future
[I 18:12:38.326 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another port.
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from C:\Anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab application directory is C:\Anaconda3\share\jupyter\lab
[I 18:12:38.485 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Anaconda3\Scripts
[I 18:12:38.485 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 18:12:38.486 NotebookApp] http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 18:12:38.573 NotebookApp]