что возвращает метод list sort

list sort() в Python

Автор: Кольцов Д · Опубликовано 26.11.2020 · Обновлено 26.11.2020

Метод sort() сортирует элементы данного списка в определенном порядке возрастания или убывания.

В качестве альтернативы вы также можете использовать встроенную функцию sorted() для той же цели.

Примечание: Самое простое различие между sort() и sorted(): sort() изменяет список напрямую и не возвращает никакого значения, а sorted() не изменяет список и возвращает отсортированный список.

Параметры

По умолчанию команда не требует дополнительных параметров. Однако у него есть два необязательных параметра:

Возвращаемое значение

Метод в Python не возвращает никакого значения. Скорее, он меняет исходный список.

Если вы хотите, чтобы функция возвращала отсортированный список, а не изменяла исходный список, используйте sorted().

Пример 1: Сортировка заданного списка

Сортировать по убыванию

Функция принимает обратный параметр в качестве необязательного аргумента.

Установка reverse = True сортирует список в порядке убывания.

В качестве альтернативы для sorted() вы можете использовать следующий код.

Пример 2: Отсортировать список в порядке убывания

Сортировать с помощью настраиваемой функции с помощью клавиши

Если вам нужна собственная реализация для сортировки, метод sort() также принимает ключевую функцию в качестве необязательного параметра.

По результатам ключевой функции вы можете отсортировать данный список.

В качестве альтернативы для сортировки:

Здесь len ‒ это встроенная функция Python для подсчета длины элемента.

Список сортируется по длине каждого элемента от наименьшего количества к наибольшему.

Мы знаем, что кортеж по умолчанию сортируется по первому параметру. Давайте посмотрим, как настроить метод для сортировки с использованием второго элемента.

Пример 3: Отсортировать список с помощью ключа

Возьмем другой пример. Предположим, у нас есть список информации о сотрудниках офиса, каждый элемент которого представляет собой словарь.

Мы можем отсортировать список следующим образом:

Здесь для первого случая наша настраиваемая функция возвращает имя каждого сотрудника. Поскольку имя представляет собой строку, Python по умолчанию сортирует его в алфавитном порядке.

Во втором случае возвращается возраст (int), который сортируется в порядке возрастания.

В третьем случае функция возвращает зарплату (int) и сортируется в порядке убывания с помощью reverse = True.

Рекомендуется использовать лямбда-функцию, когда функция может быть представлена в одной строке. Итак, мы также можем написать указанную выше программу как:

Источник

Поводом опубликовать пост стало то, что при детальном изучении списков (массивов) в Python я не смог найти в сети ни одного простого описания метода сортировки элементов с использованием ключа: list.sort(key=. ).

Может быть, конечно, это мне так не повезло и я долго понимаю простые для всех вещи, однако я думаю, что приведенная ниже информация будет весьма полезна таким же начинающим питонистам, как и я сам.

Итак, что мы имеем. Предположим, у нас есть список, который мы бы хотели отсортировать — и состоит он из трех строк разной длины в определенной последовательности:

sortList = [‘a’, ‘сс’, ‘bbb’]

то получим на выходе:

Для изменения принципа сортировки используется ключевое слово key, которое стало доступным начиная с версии Python 2.4.

Предположим, нам хотелось бы отсортировать наш список двумя способами: 1. в алфавитном порядке; 2. по длине строки. Первый способ, впрочем, уже работает как сортировка по умолчанию, однако мы можем добиться таких же результатов и с помощью параметра key:

sortList = [‘a’, ‘cc’, ‘bbb’]

# Создаем «внешнюю» функцию, которая будет сортировать список в алфавитном порядке:
def sortByAlphabet(inputStr):
return inputStr[0] # Ключом является первый символ в каждой строке, сортируем по нему

# Вторая функция, сортирующая список по длине строки:
def sortByLength(inputStr):
return len(inputStr) # Ключом является длина каждой строки, сортируем по длине

print u’Исходный список: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘cc’, ‘bbb’]

sortList.sort(key=sortByAlphabet) # Каждый элемент массива передается в качестве параметра функции
print u’Отсортировано в алфавитном порядке: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘bbb’, ‘cc’]

sortList.sort(key=sortByLength) # Каждый элемент массива передается в качестве параметра функции
print u’Отсортировано по длине строки: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘cc’, ‘bbb’]

# Теперь отсортируем по длине строки, но в обратном порядке:
sortList.sort(key=sortByLength, reverse=True) # В обратном порядке
print u’Отсортировано по длине строки, в обратном порядке: ‘, sortList # >>> [‘bbb’, ‘cc’, ‘a’]

— либо такой же вариант, но с параметром key (аналогично описанному выше):

newList = sorted(sortList, key=sortByLength)

Источник

Сортировка списков в Python

Что такое метод sort() в Python?

Этот метод берет список и сортирует его. То есть на выходе мы получаем тот же список, только отсортированный. Этот метод не возвращает никакого значения.

В этом примере у нас есть список чисел, и мы можем использовать метод sort() для сортировки списка в порядке возрастания.

Выполним наш код и получим следующий результат:

Однако если список уже отсортирован, то мы получим None.

Значением key выступает функция, которая будет вызываться для каждого элемента в списке.

От редакции Pythonist. О функциях и их аргументах у нас есть отдельная статья — «Функции и их аргументы в Python 3».

В следующем примере давайте используем функцию len() в качестве значения аргумента key. Таким образом, key=len скажет компьютеру отсортировать список имен по длине, от наименьшего к наибольшему.

Вот, что мы получим:

Аргумент reverse может иметь логическое значение: True (Истина) или False (Ложь).

В следующем примере reverse=True укажет компьютеру отсортировать список в обратном алфавитном порядке.

Марк Лутц «Изучаем Python»

Скачивайте книгу у нас в телеграм

Как использовать метод sorted() в Python

Этот метод превращает итерируемый объект в отсортированный список. Итерируемыми объектами могут быть списки, строки и кортежи.

Одно из ключевых различий между sort() и sorted() заключается в том, что sorted() вернет новый список, а sort() сортирует уже имеющийся.

В следующем примере у нас есть список чисел, который нужно отсортировать в порядке возрастания.

Метод sorted() для других типов данных

Еще одно ключевое различие между sorted() и sort() заключается в том, что метод sorted() принимает любые итерируемые объекты (списки, строки, кортежи и т.д.), тогда как метод sort() работает только со списками.

Мы также можем использовать метод sorted() и для кортежей.

В этом примере у нас есть набор кортежей, которые представляют имя, возраст и музыкальный инструмент учащихся какой-то группы.

Мы можем использовать метод sorted() для сортировки этих данных по возрасту учащегося. Аргумент key будет иметь значение лямбда-функции, которая сообщает компьютеру о сортировке по возрасту в порядке возрастания.

Итак, напишем следующую лямбду-функцию, которая будет говорить нашей программе, что отсортировать мы хотим именно по возрасту:

Таким образом, мы получаем следующий код:

Мы можем изменить этот пример. Давайте отсортируем кортежи по названиям музыкальных инструментов. Более того, давайте используем reverse=True для сортировки инструментов в обратном алфавитном порядке.

Заключение

Метод sort() работает только со списками и сортирует уже имеющийся список. Данный метод ничего не возвращает.

А метод sorted() работает с любыми итерируемыми объектами и возвращает новый отсортированный список. В качестве итерируемых объектов могут выступать списки, строки, кортежи и другие.

Значением аргумента key может быть функция. Она будет вызываться для каждого элемента в списке. По этой функции, собственно, и будет проводиться сортировка.

Надеемся, эта статья была для вас полезна. Успехов в написании кода!

Источник

Метод List sort() в Python

Метод List sort() в Python сортирует элементы списка в порядке возрастания.

В Python есть встроенная функция sorted(), которая используется для создания отсортированного списка из итерируемого объекта.

1. Использование метода List sort() по умолчанию

По умолчанию метод list sort() в Python упорядочивает элементы списка в порядке возрастания. Это также естественный способ сортировки элементов.

Элементы также могут быть символами или числами, и метод sort() продолжит сортировку в порядке возрастания.

2. Обратная сортировка списка

Если вы хотите, чтобы сортировка выполнялась в обратном порядке, передайте обратный аргумент, как True. Мы можем использовать это для сортировки списка чисел в порядке убывания.

3. Сортировка вложенного списка

Если мы вызываем функцию списка sort() для вложенного списка, для сортировки используются только первые элементы из элементов списка. Давайте разберемся в этом примере.

Понятно, что сортировка производится по первому элементу вложенного списка. Но иногда нам нужно отсортировать вложенный список по позициям разных элементов.

Допустим, вложенный список содержит информацию об имени, возрасте и поле человека. Давайте посмотрим, как отсортировать этот вложенный список по возрасту, который является вторым элементом вложенного списка.

Мы используем ключевой аргумент, чтобы указать элемент, который будет использоваться для целей сортировки. Функция custom_key возвращает ключ для сортировки списка.

4. Пользовательская логика для сортировки списка

Мы также можем реализовать вашу собственную логику для сортировки элементов списка.

В последнем примере мы использовали возраст как ключевой элемент для сортировки нашего списка.

Но есть такая поговорка: «Сначала дамы!». Итак, мы хотим отсортировать наш список таким образом, чтобы женский пол имел приоритет над мужским. Если пол двух человек совпадает, младший получает более высокий приоритет.

Итак, мы должны использовать ключевой аргумент в нашей функции сортировки. Но функцию сравнения нужно преобразовать в ключ.

Итак, нам нужно импортировать библиотеку под названием functools. Мы будем использовать функцию cmp_to_key(), чтобы преобразовать compare_function в key.

Список сначала сортируется по полу. Затем он сортируется по возрасту людей.

5. Сортировка списка объектов

Сортировка по умолчанию работает с числами и строками. Но это не будет работать со списком настраиваемых объектов. Посмотрим, что произойдет, когда мы попытаемся запустить сортировку по умолчанию для списка объектов.

В этом случае мы должны в обязательном порядке предоставить ключевую функцию для указания поля объектов, которое будет использоваться для сортировки.

Мы также можем использовать модуль functools для создания пользовательской логики сортировки для элементов списка.

Источник

Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд

Авторизуйтесь

Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

Основы сортировки

Прим.перев. В Python вернуть None и не вернуть ничего — одно и то же.

Ещё одно отличие заключается в том, что метод list.sort() определён только для списков, в то время как sorted() работает со всеми итерируемыми объектами:

Прим.перев. При итерировании по словарю Python возвращает его ключи. Если вам нужны их значения или пары «ключ-значение», используйте методы dict.values() и dict.items() соответственно.

Рассмотрим основные функции сортировки Python.

Функции-ключи

С версии Python 2.4 у list.sort() и sorted() появился параметр key для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. Вот регистронезависимое сравнение строк:

Значение key должно быть функцией, принимающей один аргумент и возвращающей ключ для сортировки. Работает быстро, потому что функция-ключ вызывается один раз для каждого элемента.

Часто можно встретить код, где сложный объект сортируется по одному из его индексов. Например:

Тот же метод работает для объектов с именованными атрибутами:

Функции модуля operator

Функции operator дают возможность использовать множественные уровни сортировки в Python. Отсортируем учеников сначала по оценке, а затем по возрасту:

Используем функцию methodcaller() для сортировки учеников по взвешенной оценке:

Сортировка по возрастанию и сортировка по убыванию в Python

Стабильность сортировки и сложные сортировки в Python

Начиная с версии Python 2.2, сортировки гарантированно стабильны: если у нескольких записей есть одинаковые ключи, их порядок останется прежним. Пример:

Обратите внимание, что две записи с ‘blue’ сохранили начальный порядок. Это свойство позволяет составлять сложные сортировки путём постепенных сортировок. Далее мы сортируем данные учеников сначала по возрасту в порядке возрастания, а затем по оценкам в убывающем порядке, чтобы получить данные, отсортированные в первую очередь по оценке и во вторую — по возрасту:

Алгоритмы сортировки Python вроде Timsort проводят множественные сортировки так эффективно, потому что может извлечь пользу из любого порядка, уже присутствующего в наборе данных.

Декорируем-сортируем-раздекорируем

Вот так можно отсортировать данные учеников по оценке:

Это работает из-за того, что кортежи сравниваются лексикографически, сравниваются первые элементы, а если они совпадают, то сравниваются вторые и так далее.

Не всегда обязательно включать индекс в декорируемый список, но у него есть преимущества:

Ещё эта идиома называется преобразованием Шварца в честь Рэндела Шварца, который популяризировал её среди Perl-программистов.

Для больших списков и версий Python ниже 2.4, «декорируем-сортируем-раздекорируем» будет оптимальным способом сортировки. Для версий 2.4+ ту же функциональность предоставляют функции-ключи.

Использование параметра cmp

Все версии Python 2.x поддерживали параметр cmp для обработки пользовательских функций сравнения. В Python 3.0 от этого параметра полностью избавились. В Python 2.x в sort() можно было передать функцию, которая использовалась бы для сравнения элементов. Она должна принимать два аргумента и возвращать отрицательное значение для случая «меньше чем», положительное — для «больше чем» и ноль, если они равны:

Можно сравнивать в обратном порядке:

При портировании кода с версии 2.x на 3.x может возникнуть ситуация, когда нужно преобразовать пользовательскую функцию для сравнения в функцию-ключ. Следующая обёртка упрощает эту задачу:

Чтобы произвести преобразование, оберните старую функцию:

В Python 2.7 функция cmp_to_key() была добавлена в модуль functools.

Поддержание порядка сортировки

Прочее

Для сортировки с учётом языка используйте locale.strxfrm() в качестве ключевой функции или locale.strcoll() в качестве функции сравнения. Параметр reverse всё ещё сохраняет стабильность сортировки. Этот эффект можно сымитировать без параметра, использовав встроенную функцию reversed() дважды:

Чтобы создать стандартный порядок сортировки для класса, просто добавьте реализацию соответствующих методов сравнения:

Источник