что влияет на работу автозаказа магнит
Зачем сетям нужен «Автозаказ»? Какими мифами обросла эта программа? Обо всем этом поговорим в данной статье.
Программа «Автозаказ» позволяет снизить расход, повысить прибыль. Так же она пытается делать прогноз спроса на товар. Она разделяет продукцию на ту, которая продается каждый день и реже. Компьютер сам определяет характер спроса.
Плюсом является то, что алгоритмы объективны, не имеют личных предпочтений, а в основе выборки лежит формула.
Плюсы «Автозаказа»:
Программа делает расчет на основе следующих формул:
Продажи (средние) = ( Продажи 1 + Продажи 2 + Продажи 3 ) / n
Продажи прогноз = Продажи средние * Коэффициент сезонности
Страховой запас = Продажи прогноз * Количество дней между поставщиками + Выкладка
Факторы, влияющие на формулы «Автозаказа».
1. Наличие отрицательных остатков.
Они появляются в тех случаях если продукцию продали, но на остатках ее НЕ было. Такое происходит в случае:
К отрицательным остаткам приводит реализация отсутствующих позиций. Программа принимает такие остатки за то, что есть в наличии, поэтому не формирует заказы для поставщиков.
2. Отсутствие своевременного списания товара.
Встречаются ситуации, когда товар не соответствует требуемым качествам: присутствует небольшой брак или повреждена упаковка. В таких случаях производят списание, чтобы на остатках не было продукции, которую нельзя продать.
3. Физическое отсутствие товара на полке, то есть он находится на складе.
4. Отсутствие цены на товар.
Все сотрудники магазина заинтересованы в повышении продаж. Для этого они знают некоторые тонкости.
Товар проходит определенный «цикл»: закупка у поставщика ➔ полная продажа ➔ повторная закупка.
В случае нарушения этого «цикла» после окончания срока годности его списывают и закупают новый. Если продукция плохо продается, то продавцы делают уценку. Это помогает увеличить продажи, как следствие, алгоритмы программы рассчитывают на основе продаж будущую поставку.
Если магазину по определенным причинам не требуется заказывать некоторые позиции, то их оставляют с отрицательными остатками. Даже если они находятся в обязательной матрице магазина, товар могут специально оставлять с отрицательными остатками, чтобы не было заказов.
Снижение заказов после промо акций
Акции с большими скидками понижают продажи после их проведения. Это происходит из-за того, что продукция закуплена впрок. У потребителя возникает некое чувство пресыщения. Для выравнивания продаж после больших скидок или акций обычно сокращают заказ поставщику.
Эти факторы напрямую влияют на объем продаж вашего ассортимента. Наша компания знает, как влиять на продажи. Обращайтесь к нам прямо сейчас, пока «Автозаказ» не вывел вашу позицию из матрицы навсегда.
Контакты
Тольятти: Приморский бульвар, 8, оф.106 +7 (927) 770-92-76
Тюмень: ул. Пермякова, 1, стр. 5 +7 (912) 250-06-03
Белгород: пр. Славы, 35 +7 (916) 388-48-22
Саратов: ул. Чернышевского, 203 +7 (903) 022-61-51
Пенза: ул. Гагарина, 11 «А» +7 (986) 948-28-83
Волгоград: бульвар 30 лет Победы, 11д, 2.2 +7 (903) 478-54-39
Казань: ул. Адорадского, 1 +7 (927) 784-17-66
Ульяновск: ул. Рябчиковая, 21б/49 +7 (927) 770-92-76
Пермь: ул. Куйбышева, 37 +7 (902) 299-87-94
Воронеж: ул. Владимира Невского, 25/7 +7 (916) 388-48-22
Санкт-Петербург: ул. Матроса Железняка, 57 +7 (927) 118-60-66
Тамбов: ул. Карла Маркса, 130к1 +7 (986) 948-28-83
Нижний Новгород: Комсомольское шоссе, 5 офис 411 +7 (952) 764-04-57
Краснодар: ул. Путевая, 1 +7 (928) 430-31-23
Мытищи: ул. Колонцова, 5 офис 514 + 7 (499) 649-04-10
Липецк: ул. Октябрьская, 22 +7 (916) 388-48-22
Екатеринбург: ул. Чапаева, 53 +7 (912) 250-06-03
Энгельс: ул. Маяковского, 4, офис 404, 410 +7 (8452) 49-41-29
Ростов-на-Дону: ул. Селиванова, 49 +7 (961) 083-27-23
Саранск: ул. Строительная, 2А +7 (986) 948-28-83
Уфа: пр-т Салавата Юлаева, 49 +7 (927) 770-92-76
Челябинск: ул. Пушкина, 71 +7 (912) 250-06-03
Ижевск: Северный пер., 61 +7 (902) 299-87-94
Автозаказ: как сделать так, чтобы нужные продукты сами попадали на полки 17 000 магазинов по всей стране
В школе все мы решали задачки вида «… едет из пункта А в пункт Б». Речь преимущественно шла о скорости и времени – как быстро доберётся транспортное средство? Реальность, однако, подбрасывает задачки значительно интереснее: «Существует масштабная ритейл-сеть по продаже товаров, которой необходимо, чтобы огромное количество номенклатурных позиций доезжало в каждый из 17000 магазинов, расположенных на половине площади самой большой страны в мире, вовремя и в нужном количестве». Для решения такой задачи в X5 Group существует ряд реализованных решений, и одним из самых важных является процесс автозаказа товаров.
Техническую поддержку этого направления в X5 Group обеспечивает команда 2-SAP Логистики.
Наша команда поддерживает решения, которые помогают бесперебойно обеспечивать полки магазинов свежими продуктами, а покупателям на территории всей России доступны к продаже десятки тысяч товарных позиций.
Автозаказ – это комплекс процессов управления запасами и заказами
Поддержание объемов товарных запасов на установленном уровне, который обеспечивает постоянное наличие товара при оптимальных запасах в системе. Это достигается путем автоматического выполнения процессов:
Экономическое обоснование поддерживаемого уровня.
Контроль за состоянием запасов.
Для этого используются разные механизмы прогнозирования в зависимости от формата магазина и гибких настроек в системе.
Прогноз продаж, построенный SAP – это прогноз спроса на период 42 дня, который строится на исторических данных по продажам. Период анализа продаж и модель прогноза определяется из настройки Профиля прогноза.
В периоде анализа продажи могут быть Плановые – регулярные продажи и Внеплановые – промо продажи.
Прогноз запускается ночью (по календарю) в фоновом режиме массово для всех комбинаций товар-магазин, в рамках ассортимента и является частью Автозаказа.
Модель прогноза – определенный алгоритм расчета прогноза, который устанавливается для каждого товара в магазине.
Для больших форматов прогнозирование и создание рекомендаций для Автозаказа производится в JDA, алгоритмы и логика расширены в данной системе и позволяют учитывать огромное количество параметров для расчета.
Около 04:30 эти данные по потребности из JDA поступают в SAP, где обрабатываются фоновым заданием с интервалом запуска каждые 15 минут, в результате чего создаются Автозаказы.
Автозаказ подскажет, какие товары из-за их низкой оборачиваемости можно вывести из постоянного товарооборота, какие заказные товары пользуются популярностью и их можно вводить в постоянный ассортимент, уменьшаются ли остатки по товарам, выводимым из ассортимента и т.п.
Большую роль этот функционал играет для персонала магазинов магазинах, так как он исключает необходимость формировать заказы вручную. За исключением отдельных случаев всё происходит в автоматическом режиме с учетом большого количества факторов и сложных расчетов. Автозаказ облегчает ежедневный труд тысяч сотрудников по всей стране – от Калининграда до Новосибирска.
Через автозаказ пополняется до 80% основного ассортимента магазинов, а ручное пополнение выполняется для товаров in-out.
Схема реализации товара:
Классическое пополнение происходит примерно в таком виде: представим, что есть некий товар, допустим, это пакет молока, который поставляется напрямую от внешнего поставщика в магазин торговой сети «Пятёрочка».
Так выглядит децентрализованная цепочка:
в 00:00 стартует задание по АЗ, в период его работы по нашему товару рассчиталась потребность, сформировался автозаказ, и он бы отправлен из SAP в программу магазина GK(Пятёрочка), там у сотрудников магазина есть время отредактировать рассчитанное кол-во (в большую или меньшую сторону) до наступления времени автосогласования (например, до 11 утра, время зависит от тайминга поставщика, т.е. до какого момента он должен получить заказ, чтобы собрать и вовремя привезти заказ в магазин);
после внесения корректировок эти изменения отправляются в SAP, и дальше происходит процесс автосогласования – заказ согласовывается и автоматически отправляется поставщику по почте или его провайдеру (в зависимости от того, по какой схеме поставщик работает). Например, если поставщик работает по EDI (через электронный документооборот), то после доставки заказа в его систему, нам провайдер передает информацию о размещении заказа в своем ПО и в системе ER2 заказ переходит в статус «Размещен»;
далее нам поступает буфер приемки, который мы передаем в ПО магазина. По этому буферу магазин осуществит приемку товара от поставщика. После осуществления приемки поставщику отправляется информация об этом. На этом путь закончен, сотрудникам магазина остается выставить на полки товар и продать его счастливым покупателям.
Автозаказ (Ночной профиль) – фоновое задание, имеющее внутри себя несколько шагов, выполняющих определённые функции. Результатом задания является создание заказов на закупку товаров. Запускается параллельно по магазинам.
На ежедневной основе автозаказ формирует более 400 000 тысяч заказов для магазинов, как на распределительные центры, так и внешним поставщикам.
Продажи за период в прошлом
Прогноз на период в будущее (на основании продаж строится прогноз SAP)
Остатки на объекте получателе (остаток в SAP на момент расчёта)
Открытые заказы (заказы на поставку и возвраты)
Продажи приходят из магазинов каждый вечер до расчёта фонового задания Автозаказа.
Факт получения продаж запускает расчет Автозаказа. Если до 03:00 продажи не получены SAP ERP, то происходит безусловный запуск задания Автозаказа.
Автозаказ формируется строго по графику заказа/поставки согласованному с поставщиком, так категории FRESH и ULTRA FRESH, как правило, заказываются и поставляются в магазины ежедневно.
Кроме того, для каждого товара в магазине при расчете потребности учитывается Презентационный запас и дополнительные выкладки. В зависимости от продаж количество может варьироваться от нескольких единиц товара до нескольких полок.
Для того, чтобы заказать оптимальное кол-во товара, учитывается прогноз, который строится в SAP в момент расчета Автозаказа.
Если по этому товару уже есть запас или размещенный заказ, который еще не закрыт, то система также учтёт это при определении размера финального заказа.
Автозаказ определяет цепочку и поставщика по каждому товару для каждого магазина, согласно записей книги источников поставок (смежный функционал, автоматизирован, и ведется также в SAP) и формирует заказ.
Запускается задание ежедневно в 00:00. Первыми выполняются расчеты по регионам Сибирь и Урал, далее по регионам Волга, ЮГ, Москва, Центральные регионы и Северо-запад. Последовательность выполнения крайне важна, т.к. наши магазины расположены в разных часовых поясах, и пока в Москве все сладко спят, в Сибири уже в разгаре рабочий день.
Задача нашей команды контролировать, поддерживать и обеспечивать работоспособность автозаказа на каждом шаге, а в случае каких-либо сбоев в системе, проактивно реагировать и минимизировать возможный ущерб для бизнеса и для наших покупателей.
Для этого мы реализовали различные системы мониторинга, инструменты для анализа, а в случае необходимости и возможность отправки в магазины резервных шаблонов заказа.
Такие ситуации практически исключены, но мы готовы к любому повороту событий, и, если вдруг в системе случился какой-то сбой и автозаказ не сформировался, мы можем запустить программу по выгрузке в магазин шаблонов заказов. Шаблон заказа – это по- сути прайс-лист в рамках ассортимента магазина на определенного поставщика, но без предложенного количества. Такой шаблон позволяет магазинам сделать заказ самостоятельно на необходимое количество товара в случае форс-мажора.
Также предусмотрен инструмент для выгрузки резервных заказов, рассчитанных накануне, в случае сбоев в системе JDA по прогнозированию и пополнению магазинов больших форматов «Перекрёсток» и «Карусель».
Автозаказ (автоматический заказ)
На сегодняшний день формирование заказов поставщика — сложный процесс. Необходимо учитывать продажи товаров в прошлом, сезонность продаж, условия поставок и другие параметры. С учетом того, что номенклатура торгового предприятия включает в себя огромное количество наименований, пополнение складских запасов представляет собой очень трудоемкую задачу.
Что такое автоматический заказ (автозаказ)?
Один из путей решения проблемы — расширение штата сотрудников, занимающихся закупками. Но этот вариант имеет большое количество недостатков — это возможность ошибки, присущей любому человеку, существенное увеличение затрат, высокая вероятность откатов и т.п.. Еще один способ решения проблемы — формирование автоматического заказа, который осуществляется при помощи специализированного программного обеспечения. После предварительной настройки, такая программа способна не только в автоматическом режиме генерировать заказ товара, но и прогнозировать изменение спроса на различные его виды.
Для чего это нужно?
Использование автозаказа позволяет удовлетворять потребность в товаре с минимальным привлечением обслуживающего персонала. Этот подход представляет собой сложную электронную систему с возможностью ручной корректировки. Вся необходимая информация о ценах, транспортных расходах, истории продаж, финансовом состоянии поставщиков берется из специализированных баз данных. В результате заказ формируется заранее, что позволяет менеджеру значительно сократить время на его доработку. В результате на формирование заказа затрачивается гораздо меньше времени.
Например, заказ на 11000 позиций может занимать от 1 до 10 мин:
Рис. 1 Процесс формирование заказов в программе Forecast NOW!
При работе программы c автозаказом выдерживаются введенные заранее параметры, которые регулируют минимальный и максимальный уровень заполнения склада, потребность в товаре, что позволяет максимально эффективно покрывать текущий дефицит товаров, не приобретая лишнего. Это оптимизирует работу предприятия, позволяя снизить расходы и повышая прибыли.
Пример снижения объема запасов при использовании автоматического заказа:
Рис. 2 Экономия при использовании автозаказа.
Еще одним достоинством автозаказа является повышение точности заказа. Она достигается за счет:
Многие системы автозаказов используют различные алгоритмы прогнозирования под разные товары. Например, нельзя одинаково подходить к товарам с гладким спросом (продаются стабильно, почти каждый день) и редким (среднее расстояние между фактами продаж больше 1,5 дня). Соответственно, программы сами определяют, какой характер спроса на товар (или это может ввести пользователь):
Рис. 3 Выбор метода прогнозирования на примере программы Forecast NOW!
Следствие внедрения автозаказа
Учитывая большое количество позиций, которые приходится обрабатывать при формировании заказа товара, автоматизация заказа позволяет значительно расширить ассортимент продукции. Программа делает заказ по всем позициям, которые забиты в прайс-лист. После проверки менеджером формируется окончательный заказ. Чтобы при ручном наборе создать столь обширный заказ, потребуется столько времени, что он станет неактуальным. Таким образом, внедрение систем автоматизации позволяет значительно расширить ассортимент, тем самым, повышая прибыльность бизнеса.
Дополнительную прибыль от внедрения автоматизации можно получить за счет экономии на заработной плате, поскольку для оформления заказа не нужно будет содержать профильный отдел. Возможность синхронизации с мощностями производителя, гибкость графика заказа и выбора транспортной стратегии — все это позволяет получить дополнительные доходы от оптимизации закупок.
Внедрение автоматического заказа
Важно и то, что внедрение автозаказа не предусматривает кардинальной перестройки работы закупочных подразделений. Их главная задача остается неизменной — проводить точный учет данных, что является непременной составляющей автоматической системы. Особое внимание нужно обращать на соответствие этих данных реальным потребностям, иначе из-за случайной ошибки невозможно будет правильно определить объем закупаемого товара.
На следующем этапе определяется модель управления складскими запасами. Наиболее популярными являются две модели. Первая предполагает периодические закупки, согласно среднестатистическим показателям продаж. Это позволит постоянно пополнять все товарные позиции, периодически корректируя их вручную. Дополнительно можно водить специальные критерии, меняя периодичность заказа, например, раз в месяц или раз в квартал, количество товара или предпочитаемых производителей.
Обычно пользователь системы задает расписание поставок, характерное для каждого поставщика:
Рис. 4 Расписание поставок для каждого поставщика в программе Forecast NOW!
После этого программное обеспечение на основании множества товаре (его спросе, сезонности, тренда продаж и т.п.) формирует расписание заказов.
Рассмотрим на примере.
Для товаров одного поставщика выставим расписание поставок:
1. Зададим расписание поставок для товаров конкретного поставщика «Матрица»
Рис. 5 Расписание поставок для конкретного поставщика в программе Forecast NOW!
Рис. 6 Расписание поставок для конкретного поставщика в программе Forecast NOW!
2.Сформируем расписание заказов для товаров этого поставщика с 15.07.2014 по 22.07.2014
Рис. 7 Формирование расписания заказов для конкретного поставщика в программе Forecast NOW!
Посмотрим результаты формирования расписания:
Рис. 8 Результат формирования расписания для конкретного поставщика
Система сформировала расписание поставок с учетом даты последнего размещения заказа, сроков поставки и периодичности заказа.
После сформированного расписания заказов система, опираясь на исторические данные о спросе и прочие факторы, зная даты формирования заказ сможет автоматически рассчитать все необходимые заказы:
Рис. 9 Автоматический расчет заказов в программе Forecast NOW! с 21.07.14 по 24.07.14
Рис. 10 Автоматический расчет заказов в программе Forecast NOW! с 24.07.14 по 27.07.14
Другой моделью управления запасами является модель нефиксированного расписания поставок. В этом случае система будет формировать заказ, если общий остаток товара меньше, чем требуется на срок точки заказа
Точка заказа минимум должна быть больше или равна времени поставки от размещения заказа до поступления его на склад.
Такой функционал может быть полезен компаниям, для которых важно, чтобы прием товара происходил равномерно и постоянно.
Выводы
Таким образом автозаказ поможет:
Магнит Обучение на Товароведа Тесты с Ответами
🗣 Насчет собеседования согласна полностью — не совсем адекватные тесты, я сначала даже подумала, что их специально так составиличтобы запутать, так нет, там даже фразы составлены неправильно и ответы ну просто идиотские. ☑ Магнит Обучение на Товароведа Тесты
ИЙ ПОКУПАТЕЛЯМ ДЛЯ ВЫБОРА И ОПЛАТЫ ТОВАРА Какова цель создания сектора временного персонала в ММ?
Магнит обучение на товароведа тесты с ответами
СВП ПОМОГАЕТ ПРИ ВЫКЛАДКЕ ТОВАРА ПРИ НЕВЫХОДЕ НА РАБОТУ ПРОДАВЦОВ За что директор ММ несет ответственноость согласно должностной инструкции.
тестирование итоговое для АММ тандер
СВП ПОМОГАЕТ ПРИ ВЫКЛАДКЕ ТОВАРА ПРИ НЕВЫХОДЕ НА РАБОТУ ПРОДАВЦОВ За что директор ММ несет ответственноость согласно должностной инструкции? Вопросы на итоговый тест тмм ао тандер
Отзыв пользователя Ольга о компании Сеть магазинов Магнит / ЗАО «Тандер»
Во время обучения сдаешь несколько тестов, потом итоговый. Вопросы и ответы для ТММ Магнит
Как необходимо поступить АММ при выявлении излишка в кассе кассира-операциониста?
Тесты на Тмм Программа Тандер Склад Магнит Обучение Онлайн Пройти Тест
Если «Тандер» стал для Вас временным пристанищем, или же Вам больше некуда пойти работать, то есть Вы вынуждены, без особого желания, но по необходимости работать в данной компании, то Вам будет полезно знать, что любой руководитель ценит в своих сотрудниках:
Тестирование магнит ответы на вопросы
Штрафы
В стаж работы на предприятии, не входит декретный отпуск. Если сотрудник имеет стаж работы в должности продавца более года и вернулся из декретного отпуска, то право на присвоение категории он получает через полгода, т. к. «товароведение, экспертиза и стандартизация»
Неоплачиваемая переработка
. Тесты в «магнит»
Тесты, деловые игры, тренинги в управлении персоналом, М.: Аспект – пресс, 2021, с. 83 12 См. более подробно: Батаршев А. В. Тестирование: Основной инструментарий практического психолога: Учеб.
пособие.
Тандер склад учебная копия программа обучение товароведов
Обучение амм тестирование 3 4 тандер
§ Магнит Тесты Для Товароведов Мм На базе единой системы планируется собирать и анализировать данные: о покупательском поведении, эффективности продаж и маркетинговых акций. Ограничение по времени: 1 ч. Why did this happen. Как сдать тест на требуемые сорок баллов?. Тесты на Товароведа в Магните
🏫 а ) ДЕРЖАТЕЛЕМ ПОДЛИННИКА СЕРТИФИКАТА/ДЕКЛАРАЦИИ (ОРГАНИЗАЦИЕЙ, КОТОРАЯ ПОЛУЧИЛА СЕРТ/ДЕКЛ) б ) ОРГАНОМ ВЫДАВШИМСЕРТИФИКАТ/ДЕКЛАРАЦИЮ в ) НОТАРИУСОМ г ) ПОСТАВЩИК ТОВАРА (ЖИВОЙ ПЕЧАТЬЮ) д ) ПЕЧАТЬЮ РЦ (В СЛУЧАЕ ОТГРУЗКИ В ММ/ГМ) 9. При оформлении БД брака МД в каком разделе ТС отобразится данная операция? ВОЗВРАТЫ ПОСТАВЩИКАМ ИЛИСПИСАНИЯ 10.
Автозаказ (автоматический заказ товаров)
GoodsForecast.Replenishment позволяет максимально точно оценивать необходимый товарных запас на склад, с помощью чего формируется регулярный автозаказ продукции, обеспечивающий оптимальный уровень остатков для бесперебойной работы предприятия и снижения затрат. Система Управления запасами также решает множество вопросов, связанных с работой с поставщиками, формированию расписания поставок, ведению учета потребностей торговых точек, контролю планов продаж и другие.
Результаты внедрения автозаказа
Что такое автоматический заказ (автозаказ)?
Человеческий фактор – одна из самых больших проблем, возникающая на больших предприятиях или в ритейле при формировании уровня запас а складов. часто основой для формирования заявки для поставщиков становятся личные предпочтения менеджеров или расчеты отделов закупки, основанные на предыдущих периодов. Часто в расчет не берется прогнозирование спроса в будущем периоде, статистические данные за прошедшие периоды, особенности логистики требуемой продукции.
Система автозаказа (автоматического заказа) способна в автоматическом режиме провести анализ наличия товара на складе, проанализировать покупательский спрос и спрогнозировать его на будущий период, максимально выгодно сформовать заказ с логистической точки зрения. Результат: уменьшение упущенных продаж, увеличение лояльности клиентов, снижение издержек на логистике, оптимальный уровень продукции на складах.
Один из путей решения проблемы — расширение штата сотрудников, занимающихся закупками. Но этот вариант имеет большое количество недостатков — это возможность ошибки, присущей любому человеку, существенное увеличение затрат, высокая вероятность откатов и т.п.. Еще один способ решения проблемы — формирование автоматического заказа, который осуществляется при помощи специализированного программного обеспечения. После предварительной настройки, такая программа способна не только в автоматическом режиме генерировать заказ товара, но и прогнозировать изменение спроса на различные его виды.
Проблемы контроля уровня запаса на предприятии
Любое торговое предприятие осуществляет закупки товаров для их последующей реализации с целью получения прибыли. Для удовлетворения потребительского спроса, обеспечения устойчивого ассортимента товаров и организации бесперебойной торговли ритейлер вынужден проводить постоянную работу по управлению товарными запасами. Управление запасами включает в себя ряд последовательно выполняемых процессов, среди которых: формирование закупок, утверждение дат и объемов заказов, осуществление транспортной логистики, формирование расписания поставок и отгрузок и организация хранения товаров.
Одним из первичных звеньев в цепочке поставок для любого ритейлера, от небольшого магазина формата “у дома” до крупных федеральных сетей, является формирование заказов поставщикам: необходимо в ежедневном режиме принимать своевременные решения относительно того, какой заказывать товар, в каком объеме и в какие торговые точки. Обеспечение оптимального уровня товаров на складе, а следовательно, и на полках магазина, требует детального учета всех факторов, влияющих на спрос, требований к сервису, ограничений поставщиков, логистических и мерчендайзинговых параметров.
Недостаточное внимание к подобным деталям рискует обернуться дефицитом или избытком товарных запасов, понижением уровня сервиса, а в итоге увеличением издержек. Так, например, заказ товаров при полной загрузке грузового автомобиля, как правило, значительно выгоднее с экономической точки зрения. И в случаях, когда товара требуется меньше, чем может вместить автомобиль, перед ритейлером встает вопрос, чем дополнить заказ, чтобы наполнить транспортное средство или обеспечить соответствие требованию минимальной суммы заказа. Или же более целесообразно вовсе отказаться от заказа, если возможный риск дефицита невелик? Подобные ситуации возникают ежедневно в большом количестве и касаются не только отдельных позиций, но и целых товарных групп и/или ассортимента различных поставщиков.
Прогнозирование и автоматизация – вот что нужно!
Залогом успешного управления запасами является максимально точное прогнозирование спроса: на уровне отдельных SKU, в рамках каждого конкретного распределительного центра, склада или точки продаж. Однако анализ большого объема данных, учет всех факторов влияния на спрос, составление расписания поставок и отгрузок и принятие обоснованных решений являются крайне ресурсоемкими задачами.
В отсутствие специализированного решения по управлению запасами, выполняющего функцию автоматического заказа необходимых товаров, ритейлеры сталкиваются с рядом сложностей, среди которых:
Система оптимизации управления товарными запасами позволяет решить все вышеперечисленные проблемы, автоматически формировать заказы поставщикам на основе высокоточных прогнозов спроса по всему ассортименту, с учетом имеющейся статистики продаж и остатков, внешних факторов, планов и ограничений поставок.
В условиях роста рынка, запуска новых продуктовых линеек, а также ужесточения конкуренции среди ритейлеров автозапас имеет решающее значение для успеха розничного бизнеса при достижении компанией определенной зрелости.