что быстрее python или php
Языки на букву «P»: сравниваем возможности Python и PHP
В статье речь идет о языках Python и PHP, их схожих и отличных характеристиках. Никогда не задумывались о том, что у них общего? Рассказываем.
PHP – титан скриптовых языков, на котором работает 79% всех существующих сайтов. С другой стороны, на Python приходится основная доля интернет-трафика: на его чаше весов такие гиганты, как Amazon, Google, Reddit и Instagram. Попробуем разобраться в сильных и слабых сторонах этих языков с точки зрения веб-разработки. не холивара ради, а эрудиции для.
Сложность освоения
Одна из ключевых характеристик любого языка программирования. От того, как функциональные возможности соотносятся с удобством использования, зависит приток новых программистов, а значит и развитие той или иной экосистемы. Кроме того, чем проще язык, тем меньше времени уходит на разработку приложений, а это прямо влияет на стоимость продуктов.
По этому параметру Python обходит большинство, если не всех своих конкурентов. Именно этот язык рекомендуют учить в качестве первого, именно его синтаксис приводят в пример, когда речь заходит о прозрачности и удобстве кода. С другой стороны, PHP никогда не стремился нравиться новичкам: один тот факт, что его первые скрипты выросли из C, уже говорит о многом. Сегодня, когда веб-приложения превратились из простеньких утилит в грандиозные программные решения, сложность PHP отпугивает многих разработчиков.
Скорость работы
Одна из главных претензий противников Python – его медлительность. И действительно, PHP 7 разносит Python 3 в бенчмарках. Это означает, что серверные приложения тратят больше ресурсов, и при высокой нагрузке – возьмём для примера веб-приложение с миллионом ежедневных посещений – разница производительности действительно скажется на показателях проекта.
В защиту Python стоит сказать, что до определённой границы отставание будет микроскопическим. Если PHP-приложение выполняется за 10 мс, а программа на Python – за 30 мс, то трёхкратной разницей в производительности можно пренебречь. Решение остаётся за разработчиком, который выбирает нужный фреймворк по условиям конкретной задачи.
Поддержка комьюнити
Все мы идём в Интернет, когда у нас возникают вопросы – как в личной, так и в профессиональной жизни. И каждому знакомо это чувство, когда на третьей странице выдачи наконец обнаруживается ссылка на страницу с нужной информацией. а браузер показывает ошибку 408. Живое сообщество разработчиков, которые обмениваются опытом – обильно сдобренным профессиональными колкостями – страховка от таких ситуаций.
И PHP, и Python по этому параметру находятся примерно на одном уровне. Первый держится за счёт более чем 20-летней истории, в пользу второго играет статус «рок-звезды» среди языков программирования. Правда, понять ответы Python-профессионалов может быть проще, поскольку сам язык дружелюбнее к новичкам. Ещё один плюс – огромное количество разнообразной документации на все случаи жизни.
Спектр доступных библиотек
Логичное продолжение предыдущего пункта. Чем больше программистов работает с тем или иным языком, тем больше они создают новых функциональных модулей. Это расширяет его возможности, отчего язык привлекает новых адептов. в общем, вы поняли.
На этом поле Python держит уверенное лидерство: его Django стал эталонным фреймворком для веб-порталов всех мастей; CherryPy прямо из коробки предлагает полный инструментарий для создания веб-приложений на базе собственного мультипотокового сервера; есть решения для машинного обучения и работы с большими данными. Библиотеки PHP отстают по функциональности и удобству использования, и это признаёт большинство программистов.
По этой причине порог входа в Python для веб-разработки не слишком высок. Для начала достаточно понять логику языка и освоить несколько лучших фреймворков.
Отлов ошибок в коде
Ещё один показатель, который сильно влияет на стоимость разработки: как быстро в программе можно найти баги и узкие места. Меньше ошибок – меньше работы тестировщикам – больше ROI. Про пользователей тоже не стоит забывать: чем быстрее разработка, тем быстрее появляются новые функции, которые привязывают людей к продукту.
И у Python, и у PHP есть собственные дебаггеры: PDB (Python Debugger) и XDebug соответственно. Оба дебаггера обеспечивают вывод пути до обнаруженной ошибки, визуализацию параметров производительности и другие функции ежедневной необходимости. В этом отношении среди языков нет явного лидера.
Подсчет очков
Итак, в нашем сравнении Python победил в двух номинациях, PHP – в одной, ещё два раунда закончились вничью. Напрашивается вывод, что в этом столкновении нет чистого победителя. Если вы уже маститый PHP-разработчик, этот язык закроет все ваши потребности, да и в ближайшие годы без работы вы точно не останетесь. Нужно ли погружаться в новый язык, зависит от ваших целей и возможностей.
Если вы программист со стажем, но без особых карьерных перспектив, Python может открыть вам множество новых дорог. Возможность писать код как книгу позволяет мозгу больше инвестировать в креатив и работать над новыми идеями. Не побоимся повториться – начинающему программисту стоит прежде всего освоить именно Python. После этого можно продвигаться по уровням сложности как душе угодно.
Важно понимать, что Python – не просто модная игрушка, а мощный инструмент, с помощью которого можно создать как небольшую утилиту для упрощения отдельного процесса, так и масштабный сервисный портал с миллионами посетителей в сутки. Если вас будут убеждать в обратном – улыбнитесь и откажитесь от холивара.
Какой язык лучше для веб-разработки: PHP или Python?
С постоянным упором на веб-разработку, 2020 год — это адаптивные веб-сайты и веб-приложения.
Чтобы привлечь как можно больше пользователей, компании по всему миру стремятся выбрать язык программирования, который поможет им создавать многофункциональные интерактивные веб-решения. PHP и Python — самые популярные языки среди веб-разработчиков. Битва между защитниками двух языков — это война, которая, похоже, не скоро закончится. Это связано с тем, что оба являются очень мощными и популярными языками программирования.
Несмотря на то, что PHP и Python пользуются большим спросом, каждый из них служит разным целям. В то время как PHP изначально разрабатывался как веб-язык, Python создавался как язык программирования общего назначения.
Разберемся, какой язык лучше выбрать для веб-разработки. В этой статье мы проводим подробное сравнение PHP и Python, чтобы помочь вам выбрать тот, который лучше всего подходит для вашего проекта веб-разработки.
Python или PHP: кто победитель?
Давайте сравним оба языка подробно.
Сложность
И PHP, и Python являются динамически типизированными и объектно-ориентированными языками, которые совместимы с несколькими операционными системами, поэтому в некотором смысле они похожи. Тем не менее, эти языки отличаются простотой использования.
В отличие от Python, который является языком общего назначения, PHP изначально разрабатывался как инструмент для создания динамических веб-сайтов и веб-приложений. Разработка PHP может быть слишком сложной из-за его жесткого синтаксиса.
Напротив, Python довольно прост для понимания благодаря его высокой читабельности. Кроме того, в Python написанный код можно легко интерпретировать и читать, что упрощает процесс отладки. По этим причинам компании может быть проще нанять разработчиков веб-приложений на Python, чем опытную команду разработчиков веб-приложений на PHP.
Представление
Несколько лет назад Python был быстрее PHP, но после выпуска PHP 7 это изменилось. Основная команда разработчиков PHP много сделала для ускорения языка, поэтому теперь PHP быстрее, чем Python и многие другие языки. Если разработчикам нужно обрабатывать огромные объемы данных, высокая скорость может значительно улучшить производительность.
Однако для создания простых и небольших приложений оба языка подойдут.
Существуют также такие факторы, как аппаратные ресурсы, логика кода, объем памяти, ширина пути к данным и время доступа к жестким дискам, которые также могут влиять на производительность программного обеспечения независимо от языков программирования. Кроме того, нехватка места для хранения, а также отказ ОЗУ или жестких дисков могут замедлить работу программного обеспечения или привести к сбоям и ошибкам.
Безопасность
Информация о пользователях и безопасность данных являются актуальными вопросами в любых дебатах, связанных с ИТ. В отчете WhiteSource Python считается одним из самых безопасных языков программирования. Python имеет несколько функций безопасности, которые можно использовать для создания сложных приложений с точными целями и функциями. Например, его фреймворк Django имеет встроенные функции безопасности, которые позволяют разработчикам эффективно бороться с угрозами.
В отличие от Python, большое количество приложений PHP может иметь проблемы с безопасностью из-за старых методов кодирования и плохого кода. Многие из этих проблем были решены благодаря участию сообщества PHP. Тем не менее, опытные разработчики веб-приложений могут использовать оба языка для создания безопасных приложений, если они следуют новейшим методам обеспечения безопасности.
Поддержка сообщества
И Python, и PHP имеют отличную поддержку сообщества. PHP присутствует на рынке с 1995 года и сумел сформировать огромное сообщество разработчиков, готовых оказать поддержку.
Python был выпущен еще раньше, в 1991 году. Как и его конкурент, Python имеет большое сообщество разработчиков, которые непрерывно разрабатывают веб-приложения, и, следовательно, поддержка сообщества является выдающейся.
Поэтому, учитывая популярность языков, разработчики как PHP, так и Python могут быть уверены, что смогут получить помощь или ценный совет.
Масштабируемость
Если компании хотят добиться успеха, им необходимо убедиться, что их приложения можно быстро адаптировать к меняющимся требованиям рынка и клиентов. И PHP, и Python хороши для разработки веб-приложений, поскольку предлагают большой выбор библиотек и фреймворков. Например, PHP предоставляет несколько надежных веб-фреймворков, используемых многими крупными брендами. Такие фреймворки, как Symfony и Laravel, очень популярны среди разработчиков PHP.
Python также предоставляет множество надежных фреймворков для разработки веб-приложений, таких как Flask и Django. Обе структуры очень быстрые, безопасные и масштабируемые.
Однако решения на основе Python предлагают еще большую масштабируемость благодаря возможностям машинного обучения и искусственного интеллекта. Например, с помощью Django разработчики могут создавать масштабируемые приложения, поскольку эта структура позволяет инженерам использовать отдельные и независимые компоненты. Более того, фреймворк отлично подходит для развертывания моделей машинного обучения.
Веб-разработка на Python и PHP
Несмотря на то, что Python создавался как язык общего назначения, а PHP разрабатывался как язык для Интернета, они оба подходят для разработки веб-приложений.
Выбор языка должен зависеть от потребностей конкретного проекта. Например, если компания хочет разработать небольшой или средний проект с ограниченным набором функций, PHP подойдет.
Если компания хочет упростить или ускорить процесс разработки, ей также следует использовать PHP из-за его готовых инструментов. PHP также может быть отличным вариантом для веб-сайтов электронной коммерции и управления контентом, поскольку он обеспечивает непревзойденную интеграцию с различными сторонними приложениями.
Одним из преимуществ Python является то, что он широко используется в искусственном интеллекте, науке о данных и в научном сообществе. Этот язык предлагает множество библиотек (например, Pandas, Theano и т.д.). Которые стабильно работают с технологией машинного обучения в веб-среде. Кроме того, если компания намеревается использовать такие технологии, как большие данные, Python может стать идеальным выбором.
Однако выбор того или иного языка требует глубокого знания всех нюансов его использования. Компаниям, не имеющим технического образования, может быть сложно сделать правильный выбор самостоятельно.
PHP или Python: сравнение, что лучше
Неудивительно, что многие новички в программировании не могут понять, какой язык выбрать — PHP или Python. Оба они уже более нескольких лет входят в десятку лучших языков программирования. Они существуют уже довольно давно, и у них обоих также есть значительная база пользователей. Это может быть очень удобно на первых этапах обучения. В этом подробном сравнении PHP и Python мы собираемся объяснить сходства и различия между ними.
Кто пришёл первым: питон или слон
Если мы посмотрим на историю PHP и Python, вы заметите, что Python существует дольше. В то время как Python, который мы знаем сегодня (Python 3.0), был выпущен в 2008 году, его первая версия была завершена в 1994 году, и Гвидо ван Россум (который оставался на троне ведущего разработчика Python до 2018 года) Начал работать над ним в конце 1980-х годов. К тому времени у него уже был некоторый опыт внедрения языка ABC, а также работы в группе распределённых операционных систем Amoeba. Подумав обо всех проблемах, с которыми он столкнулся, и обо всех возможностях сделать это лучше, ван Россум пришёл к идее создать язык сценариев с синтаксисом, подобным ABC, но также с доступом к Amoeba (хотя и не специфичным для Amoeba).
В отличие от многих языков программирования, Python имеет несколько случайное имя: оно не имеет ничего общего с его функциями или целью использования. Название Python произошло от комикса «Летающий цирк Монти Пайтона», сценарии которого ван Россум читал во время разработки. На нынешнем логотипе языка действительно изображена пара змей, но правда в том, что создатель очень неохотно использовал настоящий питон в качестве талисмана в течение довольно долгого времени.
Теперь история PHP немного другая. В 1994 году Расмус Лердорф использовал язык программирования C, чтобы создать простой набор инструментов, помогающих ему отслеживать историю посещений своего резюме, которое он разместил в интернете. Со временем он добавил больше функций. Поскольку набор показался довольно привлекательным и для других разработчиков, Лердорф опубликовал исходный код в 1995 году.
С тех пор код несколько раз переписывался и полировался. К 1998 году это уже был независимый язык программирования. В том же году Винсент Понтье заметил, что буквы PHP напоминают вид слона сбоку. Так родился талисман с умным названием ElePHPant. Последняя версия под названием PHP 7 была выпущена в 2015 году.
Сравнение синтаксиса: Python или PHP
Самая большая разница, которую вы сразу заметите при сравнении PHP и Python, заключается в их синтаксисе, и именно здесь Python выигрывает с большим отрывом.
В 1999 году инженер-программист Тим Петерс написал «Дзен Python» — список из девятнадцати принципов написания программ. Естественно, они оказали огромное влияние на Python, и многие из них указывают на простоту: «Простое лучше, чем сложное. Сложный лучше, чем сложный. Плоский лучше, чем вложенный. Лучше разреженное, чем плотное. Читаемость имеет значение.
Реальное использование
Одна из самых важных вещей, которую следует учитывать при выборе правильного языка программирования, — это ваша конечная цель. Хотя и Python, и PHP — отличные языки, в определённых случаях один из них всегда будет иметь небольшое преимущество перед другим.
Разработчики во всём мире используют PHP для создания веб-сайтов и веб-систем, включая, помимо прочего, службы дистанционного обучения, интранет или службы поддержки. Преимущество PHP также заключается в непревзойдённой интеграции с различными базами данных — из-за этого он является отличным вариантом для менеджеров контента и веб-сайтов электронной коммерции. Вы также можете использовать PHP для создания настольных приложений. Однако в мобильной разработке ему не хватает: почти всё, что вы можете сделать, — это создать удобный для мобильных устройств веб-сайт, который будет использоваться вместо реального приложения.
В последние годы разработчики всё чаще используют Python в науке о данных, машинном обучении и других технологиях искусственного интеллекта. Машинное обучение заставляет систему предлагать прогнозы на основе ранее обработанных данных. Например, как сервисы потоковой передачи музыки создают личные списки воспроизведения для своих пользователей? По сути, система изучает то, что они слушали ранее, что они пропустили и что им понравилось, и на этом основывает прогнозы на будущее.
Расширенные возможности: библиотеки и фреймворки
Когда мы сравниваем PHP и Python, мы должны помнить, что они даже редко используются в одиночку. Вы, конечно, можете это сделать, но зачем работать больше, если вы можете работать умнее? И PHP, и Python имеют большой выбор фреймворков и библиотек. Это помогает вам упростить повседневные задачи и открывает целый ряд новых функций. Они не только помогают быстрее развиваться, но и обычно упрощают обслуживание.
Самыми известными фреймворками Python являются Django и Flask. Благодаря своей высокой производительности, гарантированной безопасности и простоте использования Django, вероятно, выиграет дуэль. Он работает на различных платформах и в большинстве баз данных, поэтому вы можете использовать его для проектов любого размера. Веб-сайты с таким большим объёмом трафика, используют его для своих платформ. Flask на несколько лет моложе, однако он также занимает высокие позиции благодаря отличным инструментам для разработчиков и широкому спектру доступных расширений.
Теперь библиотека, по сути, представляет собой набор методов, модулей и функций. Когда мы обсуждаем библиотеки, битва PHP или Python также не имеет явного победителя. Создавая Python, ван Россум хотел чего-то в целом расширяемого, и широкий спектр доступных библиотек, безусловно, помогает в достижении этой цели. Однако, хотя у команды PHP не было такого явного намерения. Язык существует уже достаточно долго, чтобы разработать тонну библиотек.
Заключение
Выбор между PHP и Python — непростая задача. Хотя верно то, что Python растёт быстрыми темпами, и каждый год создаётся множество новых проектов, PHP, тоже никуда не денется. Многие крупные проекты, которые уже популярны (например, WordPress), основаны на PHP. Несомненно, они будут нуждаться в поддержке ещё долгие годы.
Что бы вы ни выбрали в итоге, мы надеемся, что наше исчерпывающее сравнение PHP и Python помогло вам, предоставив несколько полезных аргументов. И помните, вам не нужно ограничивать себя одним языком — чем больше вы знаете, тем больше можете.
PHP vs Python Что выбрать для разработки сайта?
Python vs PHP – битва титанов!
На сегодняшний день существует множество технологий, которые помогаю разработать свой собственный сайт довольно быстро, есть даже такие, которые абсолютно не требуют знаний в свере веб-разработки. Это могут быть конструкторы сайтов, а также различные CMS. Однако сегодня я хочу поговорить о двух наиболее популярный языках.
PHP – не сбрасывайте со счетов
Несмотря на то, что PHP уже “старичёк” и многие уже давно сбрасывают его со счетов и предсказывают “смерть” языка – ничего такого не происходит.
PHP очень хороший и функциональный язык, на данный момент на нём написано больше всего сайтов и при выборе данного языка вы не столкнётесь с проблемой, что хостинг его не поддерживает. Каждый хостинг имеет поддержку PHP5+. А если вы только начинаете изучать этот язык и просто колибаетесь, а стоит ли? То вы не ощутите потребности в PHP7+.
PHP достаточно сложен, по сравнению с тем же Python. Он имеет С подобный синтаксис и это однознаный плюс для тех, кто изучал С или С++. Сложен в реализации довольно простых задач, которые на Python делаются в пару строк кода.
Однако большинство так называемых минусов являются чисто субъективными и зависят от предпочтения разработчика.
PHP имеет множество фреймфорков, которые помогают реализовать задачи проще и не столь сильно зацыкливаться на безопасности, как без них. Также у PHP есть невероятно большое комъюнити, которое даст вам ответы на ваши вопросы очень быстро и вы сможете продолжить работы, если у вас возникли какие-либо вопросы.
Python – Django – Web-Development
Python на данный момент набирает свою популярность. Синтаксис очень прост и его легче понять новичку и он имеет превосходную четкость. Пользователи найдут широкое приминение классов в Python. Он даёт возможность разработчикам множественного наследования, метода построения цепочки вызовов и т.п.
Почти все GUI фреймворки могут быть смешаны с Python. Также он поддерживает все типы данных высокого уровня. Скорость работы и исполнения в Python выше, чем в PHP. Конечно ни один из них не является самым быстрым, но всё же сайты на Python работают быстрее.
Поддержка и фреймворки у Python активно растут. Количество фреймворков увеличивается, как и комъюнити. Однако никакой язык не сможет сравниться с количеством всего этого у PHP.
Самым популярным фреймворком Python является Django и этому есть объяснение. Очень простое и быстрое создание сайтов среднего уровня, не говоря уже о сайтах блогах или Landing Page. К примеру, хороший блог на Django можно написать за пару дней, и он будет отлично работать.
Выводы
Сегодня мы поняли, что PHP и Python довольно сильные конкуренты и сравнивать их лоб в лоб не совсем корректно. Python только недавно начал набирать свою популярность, так как PHP уже много лет служит верностью и правдой для своих разработчиков.
Количество вакансий всё время растёт, особенно с тех пор, как появился PHP7. На Python тоже большое количество вакансий, однако если вы живёте не в большом городе, то я советую начать с изучения PHP.
Это даст вам возможность быстро найти работу и легко решать проблемы с помощью огромного комъюнити.
Однако, если вы уже изучали Python или хотя бы немного знакомы с ним, то определенно начинайте изучать и строить свои первые сайты на Django.
Не изучайте теорию, практикуйтесь и учитесь решать поставленые проблемы непосредственно на практике.
Если эта статья была для вас полезна, то мы очень рады!
Делитесь информацией с друзьями, а также в своих социальных сетях.
Сравним C++, JS, Python, Python + numba, PHP7, PHP8, и Golang на примере расчёта “Простое Число”
Все топовые языки программирования уже давно доказали свои позиции и «определились» с нишами своего использования.
Тем не менее, для каждого программиста важно иметь представление о количественных характеристиках для каждого из языков, которыми он пользуется.
Измерять можно довольно много параметров и для разных целей.
В данной статье мы рассмотрим ускорение программы с использованием JIT-компиляции для языков Python и PHP.
и не делится на меньшее число до корень из искомого (то есть в цикле пройдёмся от 3 до корень из числа)
В алгоритме и в коде ниже можно видеть, что я не применял распараллеливание, для более «честной» оценки времени исполнения.
Машина, на которой производились запуски:
Рассмотрим варианты алгоритма на разных языках программирования:
Go (golang)
Node.js
Python (without «numba»)
Python with «numba»
После запуска на локальной машине можно сравнить время исполнения всех вышеперечисленных программ:
Здесь можно видеть, что версия на JS довольно «быстрая».
python3 + numba показала огромный прирост в производительности! Обогнав даже Go. Круто!
PHP8 с включенным JIT показала себя хорошо. И сравнимо с Go!
Вероятно, что-то ушло из моего поля зрения и в данной задаче я не учёл какой-то момент и js в базовом исполнении оказался быстрее Go (вариант с int64).
А Вы, что думаете по этому поводу? Что здесь можно добавить или изменить для полноты эксперимента?
Интересно ли Вам посмотреть показатели производительности по работе с текстом, картинками и сетью?